高亚洲是以青藏高原为主要区域的亚洲高海拔地区，是中低纬度高山积雪的重要分布区，其积雪的动态变化对水和能量平衡及区域气候具有重要的影响。由于青藏高原地区季节性积雪具有赋存时间短、雪层较薄的特点，在对水循环等问题的理解中，迫切需要日时间尺度的积雪覆盖度动态监测数据。本数据集基于空间分辨率为500m的MODIS归一化积雪指数数据，结合地形和多种云覆盖下积雪覆盖度估算算法的优势，实现云覆盖条件下的积雪覆盖度再估算，满足高亚洲地区逐日少云（＜10％）数据产品的生产要求，构建了2002～2018年高亚洲地区MODIS逐日积雪覆盖度数据集。选取无云条件下的二值积雪产品作为参考，通过云量分布和积雪总面积的时空对比，表明该产品的时空特征和二值产品具有较好的一致性。以2013年冬季为例，当积雪覆盖度大于50％时，其相关性可达0.8628。本数据集可为高亚洲地区的积雪动态监测、气候环境、水文和能量平衡、灾害评估等研究提供逐日积雪覆盖度数据。当前，数据已经被中山大学、中科院青藏高原研究所、遥感所、安徽师范大学、南京大学、河海大学、河南理工大学等学生用作硕士、博士毕业论文撰写以及用作与其他积雪产品数据精度评估等方面。
本数据集基于空间分辨率为500 m的MODIS归一化积雪指数数据，结合地形和多种云覆盖下积雪覆盖度估算算法的优势，实现云覆盖条件下的积雪覆盖度再估算(包含MODIS上下午星数据合成、连续三天合成、短时间内“最小”冰雪覆盖、临近三像元法、八天最大陆地范围掩膜五个步骤)，满足高亚洲地区逐日少云（＜10％）数据产品的生产要求，构建了2002～2016年高亚洲地区MODIS逐日积雪覆盖度数据集。
选取无云条件下的二值积雪产品作为参考，通过云量分布和积雪总面积的时空对比，表明该产品的时空特征和二值产品具有较好的一致性。以2013年冬季为例，当积雪覆盖度大于50％时，其相关性可达0.8628;最终的积雪覆盖度产品依然有少量的云存在，但是云量控制在10％以内.
遥感反演
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | GYHY201206040 | 青藏高原遥感积雪气候数据集建设 | 其他 |
邱玉宝, 王星星, 韩璐璐,常利,石利娟. 高亚洲逐日积雪覆盖度数据集[DB/OL] Science Data Bank, 2017. (2018-10-29). DOI: 10.11922/sciencedb.457.
| # | 标题 | 文件大小 |
| 1 | HMA_MODIS_FSC_2013.zip | 1.08G |
| 2 | HMA_MODIS_FSC_2012.zip | 1.08G |
| 3 | HMA_MODIS_FSC_2014.zip | 1.08G |
| 4 | HMA_MODIS_FSC_2015.zip | 1.08G |
| 5 | HMA_MODIS_FSC_2016.zip | 1.87G |
| 6 | HMA_MODIS_FSC_2017.zip | 1.84G |
| 7 | HMA_MODIS_FSC_2018.zip | 910.86M |
| 8 | HMA_MODIS_FSC_2002.zip | 774.17M |
| 9 | HMA_MODIS_FSC_2003.zip | 1.08G |
| 10 | HMA_MODIS_FSC_2004.zip | 1.08G |
| 11 | HMA_MODIS_FSC_2005.zip | 1.08G |
| 12 | HMA_MODIS_FSC_2006.zip | 1.08G |
| 13 | HMA_MODIS_FSC_2007.zip | 1.08G |
| 14 | HMA_MODIS_FSC_2008.zip | 1.08G |
| 15 | HMA_MODIS_FSC_2009.zip | 1.08G |
| 16 | HMA_MODIS_FSC_2010.zip | 1.63G |
| 17 | HMA_MODIS_FSC_2011.zip | 1.08G |