多年冻土区的活动层厚度及年平均地是多年冻土变化研究的重要指标,在当前全球变暖的大背景之下,尤其在高海拔以及高纬度地区,气温变暖的速率还要高于其他地区,这对于多年冻土区的活动层厚度的变化必然会造成很大影响。在以往的研究中,基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对活动层厚度在历史时期下的变化有了很多探讨,但其空间分辨率也较低。以CMIP6数据为基础,通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温;然后该数据作为多年冻土活动层厚度未来变化的高精度高分辨输入变量,从而进一步获得1km分辨率的北半球活动层厚度,通过使用多种机器学习方法,获取多种方法多模式平均,活动层厚度数据集的精度和分辨率都得到提升。集合平均模式输出结果的RMSE为67.39 cm,MAE为44.39cm,R为0.74。
| 采集时间 | 1850/01/01 - 2100/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | northern hemisphere |
| 数据量 | 71.1 GiB |
| 数据格式 | netcdf格式,单位cm |
| 数据空间分辨率(/米) | 1公里 |
| 数据时间分辨率 | 逐年 |
| 坐标系 |
北半球多年冻土区活动层厚度观测数据建立在全球多年冻土网络(GTN-P)数据库(gtnpdatabase.org)的基础上,同时,我们还扩展了GTN-P数据,并从相关文献中添加更多的ALT观测数据。其它相关数据请参考Jin et al., 2024.
使用的机器学习模型包括逻辑回归(LR)、随机森林(RF)和LightGBM(LGB)。考虑到使用单一方法可能会导致模拟的过度拟合,我们在模拟ALT时使用了上述三种方法的集和平均结果。使用TDD、FDD、叶面积指数、降水量、积雪、太阳辐射、土壤含水量、土壤有机质、砾石的体积含量作为输入变量,与站点观测值相对应,用90%的数据作为测试集进行模型建立,10%的数据作为验证集对模型的精度进行验证评价,为了减少单次运行的不确定性,本研究对使用的三种机器学习模型运行了100次,用其集合平均结果,最终结合各时期的环境变量模拟出不同时期的多年冻土区活动层厚度的分布变化。
数据质量良好
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF0711700 | 冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用 | 国家重点研发计划 |
| 2 | 42161160328 | 青藏高原热喀斯特地貌的时空演变及未来预测 | 国家自然科学基金 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | ALT_PF_NH.zip | 71.1 GiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 10.1 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/01/01 00:41 | 赖*钦 |
论文题目:青藏高原冻土退化对植被绿化的影响
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 2 | 2025/12/23 00:02 | she*******chen |
用于项目申请的一个地图展示,需要使用到这个活动层的底图
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| 3 | 2025/12/17 01:39 | 孙* |
研究冻土活动层数据,得到区域变化率分布图
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| 4 | 2025/12/12 22:55 | 马*清 |
论文题目:待定
数据在研究中的作用:分析北半球冻土变化
论文类型:科研论文
导师姓名:裴万胜
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| 5 | 2025/12/11 19:12 | 张*玥 |
Paper title:气候变化背景下青藏高原山洪灾害时空演变规律及影响因子研究
Paper abstract:青藏高原独特的地理环境和复杂的气候条件使得该地区山洪灾害频发,气候变化背景下灾害风险加剧。然而,现有关于青藏高原山洪灾害的研究存在诸多不足:一方面,研究多集中在高原内部分重点区域,缺乏对整体时空分布特征的系统研究;另一方面,影响因子体系构建主观、不全面,对于时空异质性的考虑不足,导致关键影响因子尚不明晰,且难以整合和比较不同区域的定量研究结果。因此,亟需加强针对青藏高原历史山洪灾害时空演变特征及其可能成因的系统研究,为科学管理和有效应对灾害风险提供重要参考。
Paper type:硕士论文
Tutor:唐寅
具体的研究方向为青藏高原山洪灾害的变化及影响因素,数据在研究中的作用为辅助说明气候变化通过冰冻圈要素的变化间接对山洪灾害发生的水文环境产生影响。
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| 6 | 2025/12/09 00:37 | 刘* |
我因参与 “气候变暖对大兴安岭冻土区森林土壤有机碳循环的影响及其微生物机制” 的项目研究,需申请所列数据集:
借助 “北半球长时间序列公里级年平均地温数据集(1850-2100 年)”,可分析大兴安岭区域地温的长期变化趋势,明确气候变暖对地温的驱动效应;
通过 “中国 1:1000 万冻土区划及类型图”,能精准定位大兴安岭冻土分布范围与类型,为碳循环研究划定核心区域;
利用 “北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集(1850-2100 年)”,可探究气候变暖下大兴安岭冻土活动层厚度的动态变化,这是冻土碳释放的关键影响因子之一;
依托 “中国多年冻土分布图(第二版)”,能获取大兴安岭多年冻土的精准分布信息,为碳循环过程的空间分异分析提供基础数据支撑。
这些数据将助力解析气候变暖背景下大兴安岭冻土区碳循环的响应规律,支撑项目的科学研究工作。本项目后续产出的研究成果(包括论文、报告等),将按规范引用上述数据集。
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| 7 | 2025/12/07 02:05 | 谭*玟 |
论文题目:基于SBAS-InSAR技术的藏西南铁路廊道多年冻土监测与活动层厚度反演
数据在研究中的作用:数据验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘国祥
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| 8 | 2025/12/06 00:44 | 方*玲 |
Paper title:高纬度冻土区生态脆弱性研究
Paper abstract:用于评估生态脆弱性,作为其中一个指标
Paper type:硕士论文
Tutor:庞小平
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| 9 | 2025/11/21 23:59 | 安*怡 |
想要借用该数据学习有关冻土的一些指标,更深刻的理解一个区域的冻土发展
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| 10 | 2025/11/14 03:01 | 尉*姣 |
Paper title:北半球多年冻土活动层厚度时空制图与不确定性评估
Paper type:博士论文
Tutor:陈奕云
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