数据集摘要

2008年全国遥感年平均地表温度和冻结指数是冉有华等(2015)基于MODIS Aqua/Terra逐日四次的5公里瞬时地表温度数据产品,发展了新的年平均地表温度和冻结指数估计方法,该方法利用上下午LST观测的平均获取日平均地表温度,方法的核心是如何恢复LST产品的缺失数据,该方法有两个特点:(1)将遥感观测到的日地表温度变幅进行了空间插值,利用插值获取的空间连续的日地表温度变幅,使一天只有一次的卫星观测数据得到应用;(2)利用了一个新的缺失数据时间序列滤波方法,即基于离散余弦变换的惩罚最小二乘回归方法。

验证表明,年平均地表温度与冻结指数的精度只与原始MODIS LST的精度有关,即保持了MODIS LST产品的精度。可用于冻土制图及相关资源环境应用。

基本信息

数据缩略图

数据加工方法

仪器自动观测 人工统计数据

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据源描述

2008年全国遥感年平均地表温度和冻结指数是冉有华等(2015)基于MODIS Aqua/Terra逐日四次的5公里瞬时地表温度数据产品。

数据引用
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Youhua Ran, Xin Li, Rui Jin, Jianwen Guo. Remote Sensing of the Mean Annual Surface Temperature and Surface Frost Number for Mapping Permafrost in China. Arctic. Antarctic & Alpine Research, 2015, 47(2):255-265. doi: http://dx.doi.org/10.1657/AAAR00C-13-306.

数据列表
# 标题 文件大小
1 LST_China_2008 2.97M
2 RanYH2015_AAAR 2.63M
3 2008年全国遥感年平均地表温度和冻结指数-文档 1.62M
E: 140.00
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S:  15.00
N:  55.00

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数据贡献者:
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冉有华 敏玉芳
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