| 数据集名称 | 青藏高原热融湖塘编目数据集 |
|---|---|
| 英文名称 | Thermokarst lakes on the Qinghai-Tibet Plateau |
| 数据共享方式 | 离线申请 |
| 数据分类 | 冻土 |
青藏高原是世界上最大的高、低纬度多年冻土带,近几十年来,其多年冻土带迅速退化,其最显著的特征之一就是热融湖塘的形成。这样的湖泊由于能够调节碳循环、水和能量通量而引起了极大的关注。然而,这一地区的热喀斯特湖的分布在很大程度上仍不为人所知,这阻碍了我们对多年冻土的响应及其碳反馈对气候变化的理解。本数据集基于200余景Sentinel-2A影像,结合ArcGIS、NDWI和Google Earth Engine平台,通过GEE自动提取和人工目视解译的方法提提取青藏高原多年冻土区内热融湖塘边界。在2018年热融湖塘数据集中,青藏高原多年冻土区共有121758个热融湖塘,面积为0.00035-0.5 km²,总面积分别为1730 km² 。本次热融湖塘编目数据集为青藏高原水资源评价、多年冻土退化评价、热喀斯特研究提供了基础数据。
1.数据集命名
QTP_thermokarst_lake_2018.shp
2.属性信息
TLAKE_ID: 热融湖塘的编码
TL_Area: 热融湖塘面积 (m2)
TL_Long:热融湖塘中心点经度 (°)
TL_Lati: 热融湖塘中心点纬度 (°)
| 数据采集时间开始 | 2018-04-01 |
|---|---|
| 数据采集结束时间 | 2018-12-31 |
| 采集地点 | 青藏高原多年冻土区 |
| 海拔信息 | 1357.0 - 6247.0 |
| 数据量 | 220.555 M |
| 数据格式 | shp |
| 数据空间分辨率(/米) | 10 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 |
"数据精度:
(1) 由于Sentinel-2A数据分辨率为10米且Sentinel-2A数据适用于提取350㎡以上的水体,所以热融湖塘数据集分辨率为10m。
(2)误差计算的结果表明,在2018年,热融湖塘编目数据集的相对面积误差均在0-0.5之间。"
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 41871050 | 青藏高原中部热融湖塘温室气体排放季节变化规律及机理研究 | 国家自然科学基金项目 |
| 2 | SKLFSE201705 | 青藏高原热融湖塘时空变化特征及其碳排放潜力研究 | 其他 |
| 3 | 2019YFA0607003 | 北极快速变化的机理、影响及其气候效应研究 | 国家科技支撑计划项目 |
| # | 标题 | 文件大小 |
| 1 | QTP_thermokarst_lake_2018.dbf | 7.06M |
| 2 | QTP_thermokarst_lake_2018.prj | 401 |
| 3 | QTP_thermokarst_lake_2018.sbn | 1.13M |
| 4 | QTP_thermokarst_lake_2018.sbx | 30.94k |
| 5 | QTP_thermokarst_lake_2018.shp.xml | 10.38k |
| 6 | QTP_thermokarst_lake_2018.shx | 974.16k |
| 7 | QTP_thermokarst_lake_2018.shp | 64.09M |
| 8 | QTP_thermokarst_lake_2018.rar | 42.33M |
| 9 | QTP_thermokarst_lake_2018.prj | 401 |
| 10 | QTP_thermokarst_lake_2018.sbn | 1.13M |
| 11 | QTP_thermokarst_lake_2018.dbf | 7.06M |
| 12 | QTP_thermokarst_lake_2018.sbx | 30.94k |
| 13 | QTP_thermokarst_lake_2018.shx | 974.16k |
| 14 | QTP_thermokarst_lake_2018.shp | 64.09M |
| 15 | QTP_thermokarst_lake_2018.shp.xml | 10.38k |
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