土壤含水量是干旱监测的重要指标，而温度植被干旱指数能够通过反演表层土壤水分来监测旱情。本数据集基于MODIS植被指数和地表温度产品，结合SRTM DEM数据，利用NDVI-LST特征空间特性，提取特征空间干湿边，获得2000-2017年“中巴经济走廊”逐月温度植被干旱指数数据集。本数据集空间范围为北纬41°25"24.49"～23°45"24.49"，东经60°53"57.97"～79°52"27.97"，数据格式为GeoTiff，空间分辨率为1km。数据集由216个数据文件组成，数据文件为月温度植被干旱指数数据，文件名为TVDI.AYYYYDDD.1_km_month.tif。本数据集可以为“中巴经济走廊”干旱灾害监测提供基础数据和科技支撑。

本数据以1998年-2017年TRMM 3B43数据为数据源，数据空间分辨率为25KM，时间分辨率为月，采用Python批量进行影像处理，提取降水数据，生成1998-2017年中巴经济走廊TRMM 3B43月降水数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

本数据集为中巴经济走廊区域2015年和2017年的地表覆盖信息，其中2017年中巴经济走廊地表覆盖数据产品空间分辨率为0.009°，2015年的数据空间分辨率为0.01°，该数据可为中巴经济走廊生态环境演变分析与模拟提供基础数据资料。 数据集中地物覆盖类型编码为： 0为无效值/缺省值(NaN) 1:农田(Cropland) 2:森林(Forest) 3:草地(Grassland) 4:灌丛(Shrubland) 5:湿地(Wetland) 6:水体(Water) 7:苔原(Tundra) 8:不透水地表(Impervious surface) 9:裸土(Bareland) 10:冰雪(Snow/Ice)。

本数据以SRTM 90米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界裁剪，生成空间分辨率为1KM的中巴经济走廊区域DEM数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

在全球变暖的背景下，区域降水的变化趋势，幅度，变率和周期性会有所不同。中巴经济走廊做为“一路一带”倡议中，气候环境多变，自然灾害多样频发的典型区域，其受到减弱的印度洋季风和加强的西风的影响，降水具有时空变异性，本数据集为了解中巴经济走廊区域降水的时空变化及趋势演变提供基础资料。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间降水量空间数据集，共计1654个GeoTIFF文件，其中降水量单位为mm，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间分辨率为月，年以及多年(1901-2018)。

本数据集基于Landsat8卫星热红外波段，采用多模型集成比较的方法，制备了中巴经济走廊地区2013年以来的高分辨率地表温度反演数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天。数据集按照年份共分为6个目录，在每个年份目录下按照月份划分为12个子目录，数据命名规则为： CPEC_LST_Xm_PPPRRR_YYYYMMDD.tif，其中X为分辨率，PPPRRR为WRS系统行列号，YYYYMMDD为年月日标识，例CPEC_LST_30m_152042_20170603.tif。

气候变化与人类活动息息相关，直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步，是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子，是分析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集，共计4604个GeoTIFF文件，其中温度单位为℃，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间分辨率为月，年以及多年(1901-2018)，本数据为了解中巴经济走廊区域气温的时空变化及趋势预测提供基础资料。

本数据以2000年-2017年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源，数据分辨率为1KM，8天合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界，采用Python批量裁剪，生成2000-2017年中巴走廊MOD11A2数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

本数据集共享了中巴经济走廊中国境内部分区域3个气象观测站点 1961-2017 年内的极端升温过程14项要素。 本数据集由6个文件（CSV）组成，每个测站2个文件，1个文件是该站升温过程数据，1个是该站极端升温过程数据。升温过程数据文件中包括该站1961年1月1日至2017年12月31日的所有升温过程相关要素结果，数据文件命名规则：Temperature-rising+气象测站编号+1961-2017.CSV。每次升温过程均包括13个要素：升温过程开始日期（年 、月、日）、结束日期（年 、月、日）、过程持续日数、过程升温幅度、过程中最大24h、48h及72h升温幅度（若过程不足2d则48h、72h升温幅度空缺，若不足3d，则72h升温幅度空缺）、过程极端最高气温、过程日气温距平幅度最大值。升温过程数据文件命名规则为：temperature_rising_process_XXXXX_1961_2017.CSV（XXXXX表示WMO统一的气象台站编号）每个文件数据量根据该站升温过程数量多少而有差异，未压缩数据量大约为253-282 KB。在此基础上又整理了该站极端升温过程数据文件，数据文件命名规则：extreme_temperature_rising_process_PER05_XXXXX_1961_2017.CSV（XXXXX表示WMO统一的气象台站编号），文件中每次升温过程要素与上一个文件相同，多了1项综合强度指数。文件数据量根据各站升温过程数量多少而有差异，未压缩数据文件大约为15-17 KB。

本数据为2008年-2017年中巴经济走廊地震数据集，包含地震目录数据和台网信息，地震目录数据包含震源纬度、经度、深度、断裂层分布及震级类型，并生成对应的矢量，共有六个地震等级，每一个间隔0.9。