中巴经济走廊资源环境专题数据
“中巴经济走廊”范围包括巴基斯坦全国和中国新疆喀什地区及周边，起点在中国新疆喀什，终点在巴基斯坦瓜达尔港，全长3000ｋｍ，北接“丝绸之路经济带”、南连“２１世纪海上丝绸之路”，是贯通南北丝路关键枢纽，是一条包括公路、铁路、油气和光缆通道在内的贸易走廊，也是“一带一路”倡议的重要组成部分，将对中巴两国的经济社会发展产生重大的影响，为“一带一路”建设实施发挥示范和推动作用。, “中巴经济走廊”区域灾害包括崩塌、滑坡、泥石流、雪崩、冰崩、冰湖溃决、冻土冻融、洪水、干旱、沙尘、沙漠化等各类灾害，具有灾种多、规模大、频度高、分布广的特点。, 本专题数据包含“中巴经济走廊”的相关环境资源专题数据。,
本数据集基于Landsat8卫星热红外波段，采用多模型集成比较的方法，制备了中巴经济走廊地区2013年以来的高分辨率地表温度反演数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天。数据集按照年份共分为6个目录，在每个年份目录下按照月份划分为12个子目录，数据命名规则为： CPEC_LST_Xm_PPPRRR_YYYYMMDD.tif，其中X为分辨率，PPPRRR为WRS系统行列号，YYYYMMDD为年月日标识，例CPEC_LST_30m_152042_20170603.tif。
本数据集为中巴经济走廊区域2015年和2017年的地表覆盖信息，其中2017年中巴经济走廊地表覆盖数据产品空间分辨率为0.009°，2015年的数据空间分辨率为0.01°，该数据可为中巴经济走廊生态环境演变分析与模拟提供基础数据资料。 数据集中地物覆盖类型编码为： 0为无效值/缺省值(NaN) 1:农田(Cropland) 2:森林(Forest) 3:草地(Grassland) 4:灌丛(Shrubland) 5:湿地(Wetland) 6:水体(Water) 7:苔原(Tundra) 8:不透水地表(Impervious surface) 9:裸土(Bareland) 10:冰雪(Snow/Ice)。
在全球变暖的背景下，区域降水的变化趋势，幅度，变率和周期性会有所不同。中巴经济走廊做为“一路一带”倡议中，气候环境多变，自然灾害多样频发的典型区域，其受到减弱的印度洋季风和加强的西风的影响，降水具有时空变异性，本数据集为了解中巴经济走廊区域降水的时空变化及趋势演变提供基础资料。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间降水量空间数据集，共计1654个GeoTIFF文件，其中降水量单位为mm，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间分辨率为月，年以及多年(1901-2018)。
本数据以2000年-2017年MODIS的植被指数MOD13A3和Albedo MCD43A3数据产品为数据源，数据分辩率为1KM，月合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界，采用Python批量裁剪，采用荒漠化差值指数（DDI）评价中巴经济走廊荒漠化程度，以归一化植被指数（NDVI）与地表反照率（Albedo）为监测指标，通过构造Albedo-NDVI特征空间，并利用Albedo和NDVI之间负相关的关系，构建DDI公式，完成2000–2017年中巴经济走廊荒漠化分类专题数据集，直观反映中巴经济走廊荒漠化程度，为定量评价荒漠化严重程度提供参考。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
气候变化与人类活动息息相关，直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步，是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子，是分析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集，共计4604个GeoTIFF文件，其中温度单位为℃，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间分辨率为月，年以及多年(1901-2018)，本数据为了解中巴经济走廊区域气温的时空变化及趋势预测提供基础资料。
本数据以2001年-2013年MODIS的土地覆盖MCD12Q1数据为数据源，数据分辩率为500m，年合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换、重采样等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界，采用Python批量裁剪，生成2001-2013年中巴走廊MCD12Q1数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
本数据集由2个子数据集组成，包括中巴经济走廊冻土区和重点区域2013年到2017年各年份的冰川及冰湖分布数据集。研究区空间范围为34°–42°N，73°–82°E，包含了克勒青河、洪扎河、盖孜河及努布拉河等重点流域。研究范围内包含冰川、积雪、水体等多种高寒山区典型地表类型，以冰川和冰湖为目标地物类别进行提取，本数据集中的地物类型和范围采用GCS_WGS_1984投影坐标，文件中包括FID、形状类型（Shape）、GLIMS编码（GLIMS_ID）、冰川名称（Glc_Name）、面积（area）、周长（perimeter）、类别（Class_name）、质心位置坐标（x-coordina、y-coordinate）等信息。以2013–2017年的Landsat 8 OLI遥感影像为数据源，通过面向对象的分类方法，完成中巴经济走廊重点区域冰川及冰湖分类及分布数据集。
本数据以1998年-2017年TRMM 3B43数据为数据源，数据空间分辨率为25KM，时间分辨率为月，采用Python批量进行影像处理，提取降水数据，生成1998-2017年中巴经济走廊TRMM 3B43月降水数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
本数据集为中巴经济走廊冰川分布图，反应中巴公路沿线冰川分布情况。数据集获得方式以收集整理为主。区域包括中国境内喀什和巴基斯坦境内印度河上游包括Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok, Upper 、Indus, Shingo, Astor and Jhelum等流域。
中巴经济走廊是“一带一路”战略大局的重要组成部分，对“一带一路”战略实施发挥着重大的示范和推动作用。本数据集由高分一号、高分二号国产卫星影像制作而成，空间范围为23°54′N–39°12′N、71°24′E–76°48′E，中巴公路两侧约60 KM，中国喀什地区至巴基斯坦伊斯兰堡段，时间范围为2013–2017年，全色与多光谱2 m融合影像，TIFF格式。数据集正射校正精度最大误差X方向为0.35，Y方向为0.4，均方根误差X方向为0.42，Y方向为0.38，整体精度在半个像元内，从图像融合效果看，PanSharpening方法较适合于高分影像融合。本数据集由以下几部分组成：一是正射影像样例数据，二是DEM数据，另外两个说明文件分别是中巴经济走廊正射影像数据集列表、数据文件说明。正射影像命名示例为GF1_PMS1_E75.2_N38.6_20150916_L1A0001042400-MSS1_ORTHO_PSH.tif，DEM数据命名为China–Pakistan Economic Corridor DEM.tif，数据集列表命名为China-Pakistan Corridor DOM list.xls，数据文件说明命名为data file description.docx。本数据集可以丰富本区域空间基础数据资源，能够应用于中巴经济走廊基础设施建设规划、自然灾害预警与生态安全评价等领域。