本数据以2001年-2013年MODIS的土地覆盖MCD12Q1数据为数据源，数据分辩率为500m，年合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换、重采样等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界，采用Python批量裁剪，生成2001-2013年中巴走廊MCD12Q1数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

本数据集包含盖孜河谷的溜石坡野外调查GPS点矢量数据和基于调查点模拟得到的中巴公路两侧2公里范围内的溜石坡易发性空间分布栅格数据，其中调查点矢量数据记录了调查点GPS经纬度信息，是珍贵的地面真值数据；而精度可靠的溜石坡空间分布数据同样具有重要的研究意义和工程应用价值。 溜石坡调查点数据为矢量SHP格式，属性表中记录了经度和纬度信息。溜石坡易发性分布数据保存为栅格TIF格式，二者叠加显示最佳。 ArcGIS, QGIS, ENVI, ERDAS等常用的GIS与遥感软件可支持该数据的读取和操作。

本数据集为中巴经济走廊区域1981-2015年的GIMMS NDVI数据集，数据产品时间分辨率为15天,空间分辨率为1/12度，该数据可为中巴经济走廊生态环境演变分析与模拟提供基础数据资料。 数据集包括以下三类数据：归一化植被指数(NDVI)、质量控制(QA)以及面积百分比(Percentile)数据，数据均以GeoTIFF格式存储，命名格式为：CPEC_GIMMS_数据标识_YYYYMM_01.tif，共计2484个文件。

本数据集基于Landsat8卫星热红外波段，采用多模型集成比较的方法，制备了中巴经济走廊地区2013年以来的高分辨率地表温度反演数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天。数据集按照年份共分为6个目录，在每个年份目录下按照月份划分为12个子目录，数据命名规则为： CPEC_LST_Xm_PPPRRR_YYYYMMDD.tif，其中X为分辨率，PPPRRR为WRS系统行列号，YYYYMMDD为年月日标识，例CPEC_LST_30m_152042_20170603.tif。

中巴经济走廊是“一带一路”战略大局的重要组成部分，对“一带一路”战略实施发挥着重大的示范和推动作用。本数据集由高分一号、高分二号国产卫星影像制作而成，空间范围为23°54′N–39°12′N、71°24′E–76°48′E，中巴公路两侧约60 KM，中国喀什地区至巴基斯坦伊斯兰堡段，时间范围为2013–2017年，全色与多光谱2 m融合影像，TIFF格式。数据集正射校正精度最大误差X方向为0.35，Y方向为0.4，均方根误差X方向为0.42，Y方向为0.38，整体精度在半个像元内，从图像融合效果看，PanSharpening方法较适合于高分影像融合。本数据集由以下几部分组成：一是正射影像样例数据，二是DEM数据，另外两个说明文件分别是中巴经济走廊正射影像数据集列表、数据文件说明。正射影像命名示例为GF1_PMS1_E75.2_N38.6_20150916_L1A0001042400-MSS1_ORTHO_PSH.tif，DEM数据命名为China–Pakistan Economic Corridor DEM.tif，数据集列表命名为China-Pakistan Corridor DOM list.xls，数据文件说明命名为data file description.docx。本数据集可以丰富本区域空间基础数据资源，能够应用于中巴经济走廊基础设施建设规划、自然灾害预警与生态安全评价等领域。

本数据集由2个子数据集组成，包括中巴经济走廊冻土区和重点区域2013年到2017年各年份的冰川及冰湖分布数据集。研究区空间范围为34°–42°N，73°–82°E，包含了克勒青河、洪扎河、盖孜河及努布拉河等重点流域。研究范围内包含冰川、积雪、水体等多种高寒山区典型地表类型，以冰川和冰湖为目标地物类别进行提取，本数据集中的地物类型和范围采用GCS_WGS_1984投影坐标，文件中包括FID、形状类型（Shape）、GLIMS编码（GLIMS_ID）、冰川名称（Glc_Name）、面积（area）、周长（perimeter）、类别（Class_name）、质心位置坐标（x-coordina、y-coordinate）等信息。以2013–2017年的Landsat 8 OLI遥感影像为数据源，通过面向对象的分类方法，完成中巴经济走廊重点区域冰川及冰湖分类及分布数据集。

本数据集共享了中巴经济走廊中国境内部分区域3个气象观测站点 1961-2017 年内的极端升温过程14项要素。 本数据集由6个文件（CSV）组成，每个测站2个文件，1个文件是该站升温过程数据，1个是该站极端升温过程数据。升温过程数据文件中包括该站1961年1月1日至2017年12月31日的所有升温过程相关要素结果，数据文件命名规则：Temperature-rising+气象测站编号+1961-2017.CSV。每次升温过程均包括13个要素：升温过程开始日期（年 、月、日）、结束日期（年 、月、日）、过程持续日数、过程升温幅度、过程中最大24h、48h及72h升温幅度（若过程不足2d则48h、72h升温幅度空缺，若不足3d，则72h升温幅度空缺）、过程极端最高气温、过程日气温距平幅度最大值。升温过程数据文件命名规则为：temperature_rising_process_XXXXX_1961_2017.CSV（XXXXX表示WMO统一的气象台站编号）每个文件数据量根据该站升温过程数量多少而有差异，未压缩数据量大约为253-282 KB。在此基础上又整理了该站极端升温过程数据文件，数据文件命名规则：extreme_temperature_rising_process_PER05_XXXXX_1961_2017.CSV（XXXXX表示WMO统一的气象台站编号），文件中每次升温过程要素与上一个文件相同，多了1项综合强度指数。文件数据量根据各站升温过程数量多少而有差异，未压缩数据文件大约为15-17 KB。

中巴经济走廊多年冻土分布数据集分为两个文件夹存储，分别为冻土分布栅格图和冻土分布矢量图。前者包括冻土分布栅格图CPEC_PermafrostDistribution2016和冰川分布栅格图CPEC_GlacierDistribution，空间分辨率均是1km,保存格式为tif。后者为多年冻土分布矢量图CPEC_PermafrostDistribution2016，采用SHP格式保存。所有数据地理坐标系为WGS1984。 基于遥感数据MODIS地表温度数据产品，利用TTOP模型得到中巴经济走廊多年冻土分布数据（GeoTIFF格式，空间分辨率1km），并采用统计学手段和现有文献资料对数据质量进行分析和评估。 本数据集可作为中巴经济走廊多年冻土变化的本底调查资料，为该区域工程建设中冻胀融沉研究提供基础数据支撑。本数据集也可与气候、水文等数据综合分析，揭示中巴走廊喀喇昆仑山区水-土-气-生之间定量联系，深化对该区域气候变化背景下生态环境和可持续发展的科学认识。

本数据集为中巴经济走廊冰川分布图，反应中巴公路沿线冰川分布情况。数据集获得方式以收集整理为主。区域包括中国境内喀什和巴基斯坦境内印度河上游包括Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok, Upper 、Indus, Shingo, Astor and Jhelum等流域。

气候变化与人类活动息息相关，直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步，是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子，是分析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集，共计4604个GeoTIFF文件，其中温度单位为℃，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间分辨率为月，年以及多年(1901-2018)，本数据为了解中巴经济走廊区域气温的时空变化及趋势预测提供基础资料。