模型资源 - 冰冻圈领域特色数据库

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PMF 模型（Positive Matrix Factorization Model）

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作者：环保局

语言：

PMF 模型是由美国环境保护署的科学家开发的一种数学受体模型，它为空气和水质标准的开发和审查、探索研究和环境取证提供了科学支持。PMF模型可以分析广泛的环境样本数据：沉积物、湿沉积、地表水、环境空气和室内空气。

标签： EPA mathematical receptor model

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CAM 模型（Community Atmosphere Model）

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作者：国家大气研究中心

语言： Fortran

CAM是一系列全球大气模型中最新的一个，之前被称之为CCM（Community Climate Model），是为天气和气候研究团体开发的。

标签： atmosphere CAM

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ARPS 模型（Advanced Regional Prediction System）

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作者： the Center for Analysis and Prediction of Storms (CAPS) at the University of Oklahoma

语言： Fortran77, Fortran90

ARPS模型是由美国俄克拉荷马大学的风暴分析及预报中心研发的一个非静力平衡的区域预报系统，ARPS模式采用广义地形坐标系统，Arakawa-C交错水平网格和二阶蛙跳时间积分方案，含有云微物理过程，次网格尺度湍流等物理过程。ARPS模式适用于时空尺度很小的中小尺度和风暴尺度的天气系统，如龙卷，超级单体风暴等，主要针对风暴尺度的非精力高分辨率区域预报系统，包括实时资料的变分同化，前向预报以及后期处理模块。

标签： nonhydrostatic stormscale atmospheric

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CLASS 模型（Canadian Land Surface Scheme Model）

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作者：韦尔西

语言：

CLASS模型作为人们所需要的“第二代”地表模型，是在20世纪八十年代后期为加拿大GCM开发的。该模型将充分地处理植被、积雪和土壤对大气的热量和温度的影响，在国际项目中对各种陆地表面参数化方案进行比较，在与GCM的耦合模式以及与PILPS一起进行的各种实验中，都对CLASS模型进行了测试，在这样的运行环境下，CLASS被证明表现地相当好。

标签： climate models

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GEOS–Chem 模型

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作者：

语言： Fortran

GEOS-Chem作为一个不断完善的全球性的3D大气化学传输模式（CTM），主要针对大气成分的源、汇以及传输过程中的物理化学作用，从而模拟各成分实际浓度分布及其演变进程。GEOS-Chem以美国国家航空航天局（NASA）的全球模式与资料同化办公室（GMAO）提供的从GEOS同化而得的气象厂作为驱动该模式所需的初始场。GEOS-Chem模式包含了详细的对流层Ozone-NOx-VOC-aerosol-HOx化学过程，充分考虑认为排放源和自然源的共同作用，认为排放的CO，NOx和SO2在GEOS-Chem中作为默认情况下，使用EDGAR3.2的2000年每月的全球库存，而人为排放的非甲烷挥发性有机化合物作为默认情况下，使用RETRO2000年每月的全球库存；GEOS-Chem使用TPcore的平流算法模拟水平传输过程，与GEOS GCM气象模拟相一致，而对流质量通量计算包括湿沉降、干沉积与海盐沉积过程。边界层中的GEOS-Chem混合使用非本地计划，对于汞的模拟由原来的GEOS-Chem海气耦合模拟扩展到一个耦合的大气-海洋-陆地模型。

标签：实际浓度分布及其演变进程 3D大气化学传输

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CLM 模型(Community Land Model)

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作者：国家大气研究中心1,CESM土地模型和生物地球化学工作组CESM Land Model and Biogeochemistry Working Groups

语言：

Community Land Model是CESM（Community Earth System Model）的土地模型。这是一个由位于国家大气研究中心（NCAR）的地球科学部门、气候部门和全球动力学部门以及CESM陆地模型和生物化学工作小组之间的合作项目。其他一些工作小组，例如化学气候、陆面冰等工作小组也对CML做出了贡献。该模型对生态气候学的概念进行了形式化和量化，以了解植物的自然变化和人类变化对气候的影响。陆地生态系统里循环的能量、水、化学元素和气体对气候的变化起着决定性因素。该模型反映了地表非均匀性的几个方面，包括与陆地生物地球物理、水文循环、生物地球化学、人类维度和生态系统动力学有关的组成部分或子模型。

标签： forcing data model output biogeochemistry simulation model alpine tundra vegetation

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AERMOD 模型（AMS/EPA REGULATORY MODEL）

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作者：

语言： Fortran

AERMOD（AMS/EPA REGULATORY MODEL）模型是由美国国家环境保护局开始联合美国气象学会组建法规模式改善委员会在工业复合源模型框架的基础上建立起来的稳定状态烟羽模型，它以扩散统计理论为出发点，假设污染物的浓度分布在一定范围内符合正态分布，采用高斯扩散公式建立起来的模型。AERMOD模型没有涉及干、湿沉降方面的影响，但是引入了行星边界层等新的大气边界层和大气扩散理论，对ISC模型做了进一步完善。因此，AERMOD模型可用于多种排放源(包括点源、面源和体源)的排放,它也可用于对乡村环境和城市环境、平坦地形和复杂地形、地面源和高架源等多种排放扩散情形的模拟根据《应用多源模式核定重点城市大气环境容量技术验收细则》的相关规定，将大气容量规划区内的大气污染源可以分为点源、面源（体源）、线源。依据宝山区环境监测站提供的监测数据及国家环保总局《关于排污费征收核定有关工作的通知》（环发[2003]64号）中有关排放污染物物料衡算的规定，建立污染源排放清单。在许多不同情况的应用中，AERMOD模型可以作为ISC模型的替换模型。 AERMOD模型是一个完整的系统，包括AERMET气象前处理、AERMOD扩散模型和 AERMAP地形前处理三个模块。AERMET模型主要是对气象数据进行处理，得到 AERMOD 扩散模型计算所需要的各种气象要素以及相应的数据格式；AERMAP地形前处理模块对受体的地形数据进行处理，然后将二者得到的数据输入AERMOD扩散模式，利用不同条件下的扩散公式计算出污染物浓度。

标签：大气污染 AERMOD