模型资源 - 冰冻圈领域特色数据库

冰冻圈领域特色数据库

GLDAS（Global Land Data Assimilation System）

613 135 0 0

作者：马修·罗德尔博士

语言： Python

GLDAS是由美国哥达德空间飞行中心（GSFC）和美国国家环境预报中心（NCEP）联合发展的一个全球高分辨率的陆面模拟系统。可提供全球范围1979年至今的陆面资料，空间分辨率为0.25°×0.25°和1°×1°,时间分辨率为3h和月。 GLDAS使用的气象要素、降水、辐射等驱动数据基于多源观测、再分析资料和大气同化产品。降水数据来源于卫星观测降水数据以及NOAA气候预报中心的业务化融合分析降水资料（CMAP）。短波和长波辐射数据由空军天气署农业气象模拟系统（AGMET）提供的算法结合云和雪的产品估算而来。大气同化资料来源于哥达德飞行中心的大气数据同化系统（GEOS）数据、NCEP全球大气数据同化系统（GDAS）数据和欧洲中尺度天气预报中心（ECMWF）数据。 GLDAS陆面数据同化系统共调用了CLM、NOAH和Mosaic三个陆面过程模式以及VIC水文模型。

标签：高分辨率陆面模型

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ACE 模型（Acute to Chronic Estimation）

301 97 0 0

作者：

语言： Visual Basic, Fortran

ICE和ACE是由美国环境保护署与其他联邦机构、工业和大学合作开发的，目的是解决物种敏感性方面的数据差距，减少对生态风险评估中不确定性因素的依赖。

标签： acute concentration toxicity chronic exposure

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EPA-CMB 模型（Chemical Mass Balance）

503 642 0 0

作者：

语言：

化学质量平衡模型((CMB模型)是应用于大气污染源管理的几种受体模型中的一种。CMB模型由Miller, Friedlander和Hidy等人于1972年第一次提出，并由Cooper和Watson在1980年正式命名为化学质量平衡法。它是美国EPA推荐的用于研究PM10、PM2.5和VOC等污染物的来源及其贡献的一种重要方法。。由该方法建立起来的CMB模型是目前在大气颗粒物源解析实际工作中研究最多、应用最广的受体模型。化学质量平衡（CMB）模型epa-cmbv8.2是过去二十年来应用于空气质量问题的几种受体模型之一。基于有效方差最小二乘方法（EVLS），环保署通过批准大量的州实施计划（SIPs），支持CMB作为一种监管规划工具。CMB需要在单个受体站点上收集的分析样本的潜在来源和相应的环境数据。CMB是理想的局部非达到问题的理想工具，已被证明是一种有用的工具。

标签：化学质量平衡大气颗粒物受体模型

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MOM （Modular Ocean Model）

517 85 0 0

作者：

语言： Fortran

模块化海洋模型（MOM）是世界上许多研究人员使用的规范的全球海洋环流模型。该模型的起源可以追溯到20世纪60年代的Kirk Bryan和Mike Cox最初开发的社区代码，许多其他的全球海洋模型可以追溯到它们的起源。在20世纪90年代早期，Ron Pacanowski、 Keith Dixon和Tony Rosati将这些旧的代码重新设计成一种更加现代的格式，而Steve Griffies则引领了自2000年以来MOM的持续发展。然而，MOM确实是一个社区代码，许多人，无论是在GFDL还是在世界各地，都对其多年来的成功发展做出了根本性的贡献。

标签：全球海洋环流模型

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RAMMS::DEBRIS FLOW 模型

1868 327 0 0

作者： Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL,Avalanche Research SLF

语言： C++

RAMMS::DEBRIS FLOW 模型被开发用来模拟复杂地形中泥石流的流动。该模型用于瑞士和世界各地的泥石流危险分析，并帮助设计缓解措施。它结合了最先进的数字解决方案和有用的输入特性和用户友好的可视化工具。许多输入和输出特性已经得到了优化，使工程师和地球科学家能够定义事件场景，评估模拟结果，并预测拟议的结构缓解措施对泥石流的影响。该程序的核心是颗粒流的深度平均运动方程（浅水方程）的一个有效的二阶数值解。在三维数字地形模型上计算了流的高度和速度。地图和遥感图像可以叠加在地形模型上，以帮助规范输入条件，并促进模型与历史事件数据的校准。

标签： debris flow debris flow None

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Sand Pile Avalanche Model

1934 143 0 0

作者：弗朗西斯科·埃斯昆布雷

语言： Java

Sand Pile Avalanche模型模拟了沙堆中雪崩的发生，并绘制了这些雪崩大小的频率。随着沙粒的新增，沙堆的形状、大小都较易建模。但尽管沙堆的形状是锥形的，但一粒新的沙粒也会引发雪崩。，导致一些沙粒从锥面滑落。并且由于这些雪崩是无法预知的，无法预测下一粒沙子是否会导致雪崩。

标签： Sand avalanche Simulate avalanche Sand avalanche Simulate avalanche

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RAMMS::ROCKFALL 模型

1648 269 0 0

作者： Avalanche Research SLF ,Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL

语言： C++

RAMMS::ROCKFALL模型考虑到真实的岩石形状，计算出它们在三维空间中的运行轨迹，包括跳跃高度、速度、旋转速度、总动能和接触冲击力。将真正的岩石形状引入到RAMMS::ROCKFALL模型中，可以更好地包含由不同地质背景产生的岩石形状和大小的自然变化。利用这一点，可更接近于模拟岩石坠落的运行行为的真实性质，整合岩石形状和现场特定岩石坠落危险的释放运动学特征。

标签： None

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JanbuGS, BishopGS, and FelleniusGS

334 99 0 0

作者： USGS

语言： Fortran77

简单的FORTRAN 77程序实现了三种已发表的极限平衡边坡稳定性分析方法，用于滑坡后调查。

标签：调查分析滑坡后调查分析滑坡后

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Unmix模型

654 79 0 1

作者：美国环境保护署1

语言：

Unmix模型是由美国环境保护署的科学家开发的一种数学受体模型，它为开发和审查空气和水质标准、暴露研究和环境取证提供了科学支持。Unmix可以分析广泛的环境样本数据：沉积物、湿沉积、地表水、环境空气和室内空气。

标签：数学受体模型环境样本数据

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Biosphere3D 模型

424 166 0 0

作者：柏林祖斯研究所

语言： C++

Biosphere3D是一个开源项目，目标是基于虚拟地球的交互式景观绘制。该软件系统支持多种尺度，但主要用于从视线层次或近地水平上创建现实视图。该软件是在MPL许可下发布的，由lennnal 3d开发，用于个人电脑。2007年，柏林Zuse研究所的可视化和数据分析部门首次发布了Biosphere3D。应用领域包括景观规划、景观建筑、视觉冲击评估，例如风力发电场、电站、土地利用规划、考古学、城市规划和林业，使它们能够在景观场景或几乎重建的历史景观和花园中漫步。Biosphere3D，最初由联邦教育部和研究部门（德国）资助，在研发项目的“SILVISIO”中，被设计成一个纯粹的景观可视化系统。

标签： Biosphere Ecosystem Sciences landscape visualization