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标签：高分辨率

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GLDAS（Global Land Data Assimilation System）

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作者：马修·罗德尔博士

语言： Python

GLDAS是由美国哥达德空间飞行中心（GSFC）和美国国家环境预报中心（NCEP）联合发展的一个全球高分辨率的陆面模拟系统。可提供全球范围1979年至今的陆面资料，空间分辨率为0.25°×0.25°和1°×1°,时间分辨率为3h和月。 GLDAS使用的气象要素、降水、辐射等驱动数据基于多源观测、再分析资料和大气同化产品。降水数据来源于卫星观测降水数据以及NOAA气候预报中心的业务化融合分析降水资料（CMAP）。短波和长波辐射数据由空军天气署农业气象模拟系统（AGMET）提供的算法结合云和雪的产品估算而来。大气同化资料来源于哥达德飞行中心的大气数据同化系统（GEOS）数据、NCEP全球大气数据同化系统（GDAS）数据和欧洲中尺度天气预报中心（ECMWF）数据。 GLDAS陆面数据同化系统共调用了CLM、NOAH和Mosaic三个陆面过程模式以及VIC水文模型。

标签：高分辨率陆面模型

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HRLDAS 模型（High Resolution Land Data Assimilation System）

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作者：

语言： Fortran

高分辨率陆地数据同化系统（HRLDAS）是在天气研究和预测（WRF）模型中存在的陆面模型的离线驱动。HRLDAS使用了观察和分析的测量方法（降水、太阳和长波辐射，以及表面风、湿度、温度）的组合来驱动陆地表面模型来模拟地表状态的演化（例如，土壤湿度和温度，雪等）。该系统已经开发出来，可以在WRF域或多个站点位置上运行。

标签： WRF 陆面模型高分辨率